Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
Home Bibliotecas Itens selecionados Créditos Ajuda
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  29/06/2016
Data da última atualização:  07/03/2024
Tipo da produção científica:  Folder/Folheto/Cartilha
Autoria:  DIDONET, A.
Afiliação:  AGOSTINHO DIRCEU DIDONET, CNPAF.
Título:  Sistemas agroflorestais agroecológicos.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2016.
Descrição Física:  1 folder.
Série:  (Saber e fazer agroecologia, 6).
Idioma:  Português
Conteúdo:  Sistemas Agroflorestais (SAFs) são sistemas agrícolas que misturam, no mesmo espaço e ao mesmo tempo, cultivos agrícolas com espécies arbóreas. As espécies arbóreas utilizadas podem ser nativas do bioma ou região (local) onde os SAFs serão implantados, mas também podem ser espécies vindas de fora (exóticas), desde que sejam adaptadas ao local. Os cultivos agrícolas utilizados entre as árvores podem ser os mais diversos possíveis, desde espécies de ciclo curto, como hortaliças, até espécies semiperenes e perenes, incluindo cereais, tubérculos, legumes e frutíferas em geral.
Palavras-Chave:  Sistema agrícola.
Thesagro:  Ecologia vegetal.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/144931/1/CNPAF-2016-sfe6.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPAF34331 - 1UMTFD - DD2016.0062016.006
Voltar






Ordenar por: RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido      Imprime registros no formato resumido
Registros recuperados : 7
Primeira ... 1 ... Última
1.Imagem marcado/desmarcadoMEYER, G. E.; CAMARGO NETO, J. Verification of color vegetation indices for automated crop imaging applications. Computers and Electronics in Agriculture, v. 63, n. 2, p. 282-293, Oct. 2008.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Internacional - A
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
Visualizar detalhes do registroAcesso restrito ao objeto digitalImprime registro no formato completo
2.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Advances in color image segmentation of plants for weed control. In: ASAE/CSAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2004, Ottawa. Dynamic partnerships for an environmentally safe and healthy world. St. Joseph, MI: American Society of Agricultural Engineers, 2004. p. 1-16. Paper number: 043060.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
Visualizar detalhes do registroAcesso restrito ao objeto digitalImprime registro no formato completo
3.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Individual leaf extractions from young canopy image using Gustafson-Kessel clustering and a genetic algorithm. Computers and Electronics in Agriculture, v. 51, p. 66-85, 2006.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Internacional - B
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
Visualizar detalhes do registroAcesso restrito ao objeto digitalImprime registro no formato completo
4.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Identificação de espécies de plantas utilizando elíptica de Fourier para aplicação localizada e a taxas variadas de herbicida. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais...]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2005. 5 p.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
5.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D.; SURKAN, A. J. Adaptive image segmentation using a fuzzy neural network and genetic algorithm for wedd detection. In: ASAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2003, Las Vegas. Las Vegas: ASAE, 2003. p. 1-13.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
Visualizar detalhes do registroAcesso restrito ao objeto digitalImprime registro no formato completo
6.Imagem marcado/desmarcadoMEYER, G. E.; CAMARGO NETO, J.; JONES, D. D.; HINDMAN, T. W. Intensified fuzzy clusters for classifying plant, soil, and residue regions of interest from color images. Computers and Electronics in Agriculture, New York, v. 42, p. 161-180, 2004.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
Visualizar detalhes do registroAcesso restrito ao objeto digitalImprime registro no formato completo
7.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D.; SAMAL, A. K. Plant species identification using Eliptic Fourier leaf shape analysis. Computers and Electronics in Agriculture, v. 50, n. 2, p. 121-134, 2006.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: -- - --
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
Visualizar detalhes do registroAcesso restrito ao objeto digitalImprime registro no formato completo
Registros recuperados : 7
Primeira ... 1 ... Última
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
  
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita
Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional